República bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la educación
universitaria
instituto universitario de tecnologia
“jose
antonio anzoategui”
El tigre - Edo Anzoátegui
 |
REALIZADO POR:
RAMON JOSE CHACON
11855968
MM 02
Prof.: Ali Guerra
Que es dato.
Para la informática, los
datos son expresiones generales que describen características
de las entidades sobre las que operan los algoritmos. Estas expresiones deben
presentarse de una cierta manera para que puedan ser tratadas por una computadora. En
este caso, los datos por sí solos tampoco constituyen información, sino que
ésta surge del adecuado procesamiento de los datos.
Tipos
Estáticos,
Casi todos los tipos de datos son estáticos,
la excepción son los punteros y no se tratarán debido a su complejidad.
Que un tipo de datos sea estático quiere decir
que el tamaño que ocupa en memoria no puede variar durante la ejecución del
programa. Es decir, una vez declarada
una variable de un tipo determinado, a ésta se le asigna un trozo de memoria
fijo, y este trozo no se podrá aumentar ni disminuir.
Dentro de esta categoría entra solamente el
tipo puntero. Este tipo te permite tener un mayor control sobre la gestión de
memoria en tus programas. Con ellos puedes manejar el tamaño de tus variables
en tiempo de ejecución, o sea, cuando el programa se está ejecutando.
Los
punteros quizás sean el concepto más complejo a la hora de aprender un lenguaje
de programación, sobre todo si es el primero que aprendes. Debido a esto, no lo
trataremos. Además, lenguajes que están muy de moda (por ejemplo Java) no
permiten al programador trabajar con punteros.
Tipos Simples
Como su nombre indica son los tipos
básicos en Pascal. Son los más sencillos y los más fáciles de aprender. Por
todo esto, serán en los que nos centremos.
Los
tipos simples más básicos son: entero,
lógico,
carácter
y real.
Y la mayoría de los lenguajes de programación los soportan, no como ocurre con
los estructurados que pueden variar de un lenguaje a otro.
Mientras que una variable de un tipo simple
sólo referencia a un elemento, los estructurados se refieren a colecciones de
elementos.
Las
colecciones de elementos que aparecen al hablar de tipos estructurados son muy
variadas: tenemos colecciones ordenadas que se representan mediante el
tipo array, colecciones sin orden mediante el tipo conjunto, e incluso
colecciones que contienen otros tipos, son los llamados registros.
Tipos Ordinales
Dentro de los tipos simples, los ordinales
son los más abundantes. De un tipo se dice que es ordinal porque el conjunto de
valores que representa se puede contar, es decir, podemos establecer una
relación uno a uno entre sus elementos y el conjunto de los números naturales.
Dentro
de los tipos simples ordinales, los más importantes son:
Simplificando, podríamos reducir los tipos
simples no-ordinales al tipo real.
Este tipo nos sirve para declarar variables que pueden tomar valores dentro del
conjunto de los números reales.
A diferencia de los tipos
ordinales, los no-ordinales no se pueden contar. No se puede establecer una
relación uno a uno entre ellos y los número naturales. Dicho de otra forma,
para que un conjunto se considere ordinal se tiene que poder calcular la
posición, el anterior elemento y el siguiente de un elemento cualquiera del
conjunto. ¿Cuál es el sucesor de 5.12? Será 5.13, o 5.120, o 5.121, ...
Procesamiento de datos.
Definición: Por procesamiento de
datos se entienden habitualmente las técnicas eléctricas, electrónicas o
mecánicas usadas para manipular datos para el empleo humano o de máquinas. Por
supuesto, dado que se ha avanzado mucho en la comparación entre computadoras y
cerebros, ¿por qué no invertir la situación y afirmar que el cerebro es capaz
de procesar datos?
Datos
Definición:
Un dato es un símbolo lingüístico o numérico que representa ya sea algo
concreto como abstracto. "1, 2, 3" son datos. En el momento de
enlazar datos. Como por ejemplo, "1, 2, 3" = "ventas diarias de
enero 1,2,3", los datos se convierten en información. Es habitual
confundir datos con información.
Podemos definir, primeramente, a un
“sistema”, como el conjunto de individuos, objetos, etc., interrelacionados que concurren a un mismo fin,
es decir, que realizan una misma función con un mismo propósito. Los
integrantes se modifican entre sí, y los agentes externos modifican al sistema.
Procesamiento: esta es la acción
(cualquiera que sea), que se ejecuta, en este caso sobre los datos, y que logra
en ellos una transformación.
Entonces podemos concluir que el
procesamiento de Datos es cualquier ordenación o tratamiento de datos, o los
elementos básicos de información, mediante el empleo de un sistema.
Entonces se logra sobre los datos
algún tipo de transformación. Es esta transformación la que convierte al dato
en información.
Entonces, ¿a partir de qué momento
un dato pasa a ser información? Bueno a partir del momento en que esos datos
(procesados ya) llegan a ser útiles para determinada persona.
Quién procesa los datos realiza un
control de calidad sobre los mismos, pero ¿cómo sabe éste si finalmente su
trabajo ha cumplido o no su objetivo? Mediante recibir una respuesta
inteligente del otro. Podemos entonces, resumir el sistema de procesamiento de
datos en el siguiente cuadro sinóptico:
Técnicas e Instrumentos para el
Procesamiento de datos.
Para el análisis de los datos, se utilizan
las siguientes técnicas (entre otras): la
Estadística
descriptiva, que analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos
de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y
simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente
y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee. El proceso
que sigue la estadística descriptiva para el estudio de una cierta población
consta de los siguientes pasos: (a) selección de caracteres dignos de ser
estudiados; (b) mediante encuesta o medición, obtención del valor de cada
individuo en los caracteres seleccionados; (c) elaboración de tablas de
frecuencias, mediante la adecuada clasificación de los individuos dentro de
cada carácter; (d) representación gráfica de los resultados (elaboración de
gráficas estadísticas); (e) obtención de parámetros estadísticos, números que
sintetizan los aspectos más relevantes de una distribución estadística; y la
estadística inferencial trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos
individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende
inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la
muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener
en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyo
estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad
y matemáticas.
Los instrumentos
pueden ser diversos, entre estos, los siguientes: (a) el análisis cualitativo y
cuantitativo; (b) la síntesis; (c) el resumen; (d) la media aritmética simple o
regla de tres; (e) la escala de lickert; (f) la "T" de Student; (g)
el escalograma de Guttman; entre otras más; en donde por lo general, es
necesario el empleo de las funciones básicas de la matemática pura y aplicada:
como la media, moda, mediana, tasas, porcentajes, etc.
Análisis acerca del Procesamiento de datos
El procesamiento de datos es una herramienta
fundamental en el campo de la informática para diversas áreas de trabajo, con
ello se persigue establecer sistemas como una base de datos. para esto se
emplean una serie de técnicas e instrumentos para su consecución, estableciendo
parámetros fundamentales para el buen desarrollo de las estadísticas.
No hay comentarios:
Publicar un comentario