Trabajo de Diagrama de Flujo de Datos

República Bolivariana de Venezuela

    Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior

Instituto Universitario de Tecnología

                                                         “José Antonio Anzoátegui”

Prof.: Ali Guerra                                                            Realizado Por:

                                                            

                                                         Ivagnnys  Rodríguez  C.I: 16.703.263

                                                                       Pedro Rondón            C.I: 13.611.235

                                                                       Jean Torres                 C.I: 16.077.433          

                                                                       Ramón  Chacón          C.I: 11.855.958

Introducción

     Los diagramas de flujo de datos nos permiten visualizar como fluyen las informaciones entre varios entes o departamentos según la lógica informática  a través de señalizaciones o representaciones graficas lo que conocemos como sistema de información. También se puede utilizar para la visualización de procesamiento de datos

(Diseño Estructurado). Es una práctica común para un diseñador dibujar un contexto a nivel de DFD que primero muestra la interacción entre el sistema y las entidades externas. Los diagramas de flujo de datos (DFD) fueron inventados por Larry Constantine, el desarrollador original del diseño estructurado. Los diagramas de flujo de datos (DFD) son unas de las tres perspectivas esenciales de Análisis de sistemas Estructurados y Diseño por Método SSADM. Con un diagrama de flujo de datos (DFD), los usuarios van a poder visualizar la forma en que el sistema funcione, lo que el sistema va a lograr, y como el sistema se pondrá en práctica.    

Desarrollo del Trabajo.

 

    En el siguiente diagrama de flujo de datos (DFD) detallaremos como fluye la transferencia de información de datos de los diferentes departamentos que conforman una Industria. Para ello hemos tomado como ejemplo el requerimiento que realiza un departamento (Mantenimiento Industrial) a la hora de hacer el requerimiento de un repuesto a otro departamento como lo es el departamento de Almacén (almacén de repuestos). Cabe destacar que en el nivel cero o diagrama de contexto se caracterizan todas las interacciones que realiza un sistema con su entorno (entidades externas) se dibuja un solo proceso que representa al sistema en cuestión. De el parten  solamente los flujos de datos que denotan las interrelaciones entre el sistema y sus agentes externos. Resulta de gran utilidad para los niveles posteriores de análisis como herramienta de balanceo.

Descripción Teórica del Diagrama de Flujo de Datos (DFD)

 

     Tomando como ejemplo el requerimiento de un repuesto en una industria por parte del departamento de Mantenimiento Industrial, dicho departamento recoge las especificaciones del repuesto, la cual le envía por medio de una requisición al departamento de almacén de repuestos, el cual se encargar de evaluar y procesar dicha solicitud en su base de datos de existencia de repuestos, si el departamento de almacén cuenta con la existencia del repuesto lo envía al departamento solicitante (Mantenimiento Industrial). De no contar con el mismo en su stock de repuestos, el departamento de almacén le envía un pedido u orden de compra de repuesto   al departamento de compras para que este proceda  en lo inmediato a tramitar la adquisición del repuesto en cuestión. El departamento de compras contacta a los proveedores de repuestos de la zona para que le envíen el presupuesto del costo del repuesto solicitado. Una vez contando con los diversos presupuestos  del costo del repuesto a adquirir. lo remite al departamento de administración para que este los evalué y proceda a Tramitar el pago al proveedor al cual se le procederá a comprar el repuesto solicitado.

Nivel Cero o Diagrama de Contexto.

   Como lo detallamos anteriormente en este nivel reflejaremos todas las interacciones que realiza el sistema con su entorno en un solo proceso que representara al sistema en cuestión. En este nivel observaremos como el departamento de Mantenimiento Industrial realiza la requisición de repuestos al departamento de almacén el cual verifica en su base de datos si cuenta o no con la existencia de dicho repuesto para enviárselo al departamento de Mantenimiento Industrial. De no contar con el repuesto solicitado le solicita al departamento de compras que proceda a realizar el procedimiento necesario para adquirir dicho repuesto para posteriormente enviárselo al departamento solicitante (Mantenimiento Industrial).

  DFD (Nivel Cero o Diagrama de Contexto)

Nivel 1 o Nivel Superior.

   En el nivel 1 o nivel superior se plasman todos los procesos que describen al proceso principal. En este nivel los procesos no suelen interrelacionarse directamente, si no que entre ellos debe existir algún almacenamiento o entidad externa que los una. Esta regla de construcción sirve como ayuda al analista para contemplar que en un nivel tan elevado (DFD Nivel 1) es altamente probable que la información que se maneja requiera ser almacenada en el sistema aunque no este especificado por un requisito funcional, siendo en realidad un requisito no funcional. Observamos como fluye la información y se describen los pasos para la adquisición de repuestos cuando el departamento de almacén no cuenta en su haber con la existencia del repuesto solicitado por el departamento de Mantenimiento Industrial.

DFD (Nivel 1 o Nivel Superior)

 Entidades Descritas en el Diagrama de Flujo de Datos (DFD)

-Departamento de Mantenimiento Industrial.

-Departamento de Almacén.

-Departamento de Compras.

-Departamento de Administración.

Descripción de las entidades descritas en el Diagrama de flujo de Datos (DFD)

Departamento de Mantenimiento Industrial:

  Es el departamento encargado de velar por el correcto funcionamiento de todas las maquinarias y equipos de la industria para que esta pueda cumplir con sus objetivos de una manera eficaz y eficiente. Tiene a su cargo el personal encargado del Mantenimiento Preventivo y Correctivo de todas las maquinarias y equipos. Está conformado en su estructura por el jefe de Mantenimiento, los Supervisores y los mecánicos y electricistas de mantenimiento.

Departamento de Almacén:

    Es el departamento encargado de suministrar los repuestos e insumos que requiere el departamento de mantenimiento industrial para garantizar el perfecto y correcto funcionamiento de todas las maquinarias y equipos que posee la industria. Lleva en sus inventarios y base de datos la entrada y salida de repuestos e insumos. Está conformado en su estructura por el jefe de almacén y los almacenistas.

Departamento de Compras:

     Es el departamento encargado de realizar las adquisiciones de repuestos e insumos que le son requeridos por el departamento de almacén para garantizar las entregas de repuestos e insumos que les son solicitadas. Está conformado en su estructura por el jefe de compras y la asistente de compras.

Departamento de Administración:

      Es el departamento encargado de  administrar todos los recursos financieros para el buen funcionamiento de toda la industria. Lleva la relación de gastos (egresos) y entradas (ingreso) de  todos los recursos. Aprueba los presupuestos y cotizaciones que le son suministrados. Está conformado en su estructura por el administrador o la administradora y el asistente o la asistente de administración.    

 

Conclusión

    Podemos concluir manifestando que los diagramas de flujo de datos (DFD) son una herramienta de gran ayuda para visualizar todos los procesos que en ellos se describen de forma grafica y de una manera práctica y sencilla evaluar la forma como fluyen las informaciones desde distintas entidades. Los DFD suelen servir para comprender fácilmente el funcionamiento de un sistema. Representan una de las herramientas más usadas en sistemas computacionales en los que las funciones del sistema son de gran importancia y son más complejas que los datos que éste maneja. Los diagramas de flujo de datos (DFD) se componen de Entidades Externas, flujos de datos, funciones o procesos y almacenes de datos.

Procesamiento de datos

República bolivariana de Venezuela

Ministerio del poder popular para la educación universitaria

instituto universitario de tecnologia

 “jose antonio anzoategui”

El tigre - Edo Anzoátegui

 

                                                                      

                                                                           REALIZADO POR:

                                                                      RAMON JOSE CHACON

                                                                                11855968

                                                                                   MM 02

                                              

Prof.: Ali Guerra

Que es dato.

    Para la informática, los datos son expresiones generales que describen características de las entidades sobre las que operan los algoritmos. Estas expresiones deben presentarse de una cierta manera para que puedan ser tratadas por una computadora. En este caso, los datos por sí solos tampoco constituyen información, sino que ésta surge del adecuado procesamiento de los datos.

Tipos de datos.

Tipos Estáticos,

   Casi todos los tipos de datos son estáticos, la excepción son los punteros y no se tratarán debido a su complejidad.

Que un tipo de datos sea estático quiere decir que el tamaño que ocupa en memoria no puede variar durante la ejecución del programa. Es decir, una vez declarada una variable de un tipo determinado, a ésta se le asigna un trozo de memoria fijo, y este trozo no se podrá aumentar ni disminuir.

Tipos Dinámicos.

   Dentro de esta categoría entra solamente el tipo puntero. Este tipo te permite tener un mayor control sobre la gestión de memoria en tus programas. Con ellos puedes manejar el tamaño de tus variables en tiempo de ejecución, o sea, cuando el programa se está ejecutando.

Los punteros quizás sean el concepto más complejo a la hora de aprender un lenguaje de programación, sobre todo si es el primero que aprendes. Debido a esto, no lo trataremos. Además, lenguajes que están muy de moda (por ejemplo Java) no permiten al programador trabajar con punteros.

Tipos Simples 

     Como su nombre indica son los tipos básicos en Pascal. Son los más sencillos y los más fáciles de aprender. Por todo esto, serán en los que nos centremos.

Los tipos simples más básicos son: entero, lógico, carácter y real. Y la mayoría de los lenguajes de programación los soportan, no como ocurre con los estructurados que pueden variar de un lenguaje a otro.

Tipos Estructurados.

   Mientras que una variable de un tipo simple sólo referencia a un elemento, los estructurados se refieren a colecciones de elementos.

Las colecciones de elementos que aparecen al hablar de tipos estructurados son muy variadas: tenemos colecciones ordenadas que se representan mediante el tipo array, colecciones sin orden mediante el tipo conjunto, e incluso colecciones que contienen otros tipos, son los llamados registros.

 Tipos Ordinales

   Dentro de los tipos simples, los ordinales son los más abundantes. De un tipo se dice que es ordinal porque el conjunto de valores que representa se puede contar, es decir, podemos establecer una relación uno a uno entre sus elementos y el conjunto de los números naturales.

Dentro de los tipos simples ordinales, los más importantes son:

• El tipo entero (integer)
• El tipo lógico (boolean)
• El tipo carácter (char)

Tipos  No-ordinales

    Simplificando, podríamos reducir los tipos simples no-ordinales al tipo real. Este tipo nos sirve para declarar variables que pueden tomar valores dentro del conjunto de los números reales.

A diferencia de los tipos ordinales, los no-ordinales no se pueden contar. No se puede establecer una relación uno a uno entre ellos y los número naturales. Dicho de otra forma, para que un conjunto se considere ordinal se tiene que poder calcular la posición, el anterior elemento y el siguiente de un elemento cualquiera del conjunto. ¿Cuál es el sucesor de 5.12? Será 5.13, o 5.120, o 5.121, ...

Procesamiento de datos.

 Definición: Por procesamiento de datos se entienden habitualmente las técnicas eléctricas, electrónicas o mecánicas usadas para manipular datos para el empleo humano o de máquinas. Por supuesto, dado que se ha avanzado mucho en la comparación entre computadoras y cerebros, ¿por qué no invertir la situación y afirmar que el cerebro es capaz de procesar datos?

 

 

Datos

Definición: Un dato es un símbolo lingüístico o numérico que representa ya sea algo concreto como abstracto. "1, 2, 3" son datos. En el momento de enlazar datos. Como por ejemplo, "1, 2, 3" = "ventas diarias de enero 1,2,3", los datos se convierten en información. Es habitual confundir datos con información.

Podemos definir, primeramente, a un “sistema”, como el conjunto de individuos, objetos, etc., interrelacionados que concurren a un mismo fin, es decir, que realizan una misma función con un mismo propósito. Los integrantes se modifican entre sí, y los agentes externos modifican al sistema.

Procesamiento: esta es la acción (cualquiera que sea), que se ejecuta, en este caso sobre los datos, y que logra en ellos una transformación.

Entonces podemos concluir que el procesamiento de Datos es cualquier ordenación o tratamiento de datos, o los elementos básicos de información, mediante el empleo de un sistema.

Entonces se logra sobre los datos algún tipo de transformación. Es esta transformación la que convierte al dato en información.

Entonces, ¿a partir de qué momento un dato pasa a ser información? Bueno a partir del momento en que esos datos (procesados ya) llegan a ser útiles para determinada persona.

Quién procesa los datos realiza un control de calidad sobre los mismos, pero ¿cómo sabe éste si finalmente su trabajo ha cumplido o no su objetivo? Mediante recibir una respuesta inteligente del otro. Podemos entonces, resumir el sistema de procesamiento de datos en el siguiente cuadro sinóptico:

Técnicas e  Instrumentos para el Procesamiento de datos.

   Para el análisis de los datos, se utilizan las siguientes técnicas (entre otras): la Estadística descriptiva, que analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee. El proceso que sigue la estadística descriptiva para el estudio de una cierta población consta de los siguientes pasos: (a) selección de caracteres dignos de ser estudiados; (b) mediante encuesta o medición, obtención del valor de cada individuo en los caracteres seleccionados; (c) elaboración de tablas de frecuencias, mediante la adecuada clasificación de los individuos dentro de cada carácter; (d) representación gráfica de los resultados (elaboración de gráficas estadísticas); (e) obtención de parámetros estadísticos, números que sintetizan los aspectos más relevantes de una distribución estadística; y la estadística inferencial trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas.

Los instrumentos pueden ser diversos, entre estos, los siguientes: (a) el análisis cualitativo y cuantitativo; (b) la síntesis; (c) el resumen; (d) la media aritmética simple o regla de tres; (e) la escala de lickert; (f) la "T" de Student; (g) el escalograma de Guttman; entre otras más; en donde por lo general, es necesario el empleo de las funciones básicas de la matemática pura y aplicada: como la media, moda, mediana, tasas, porcentajes, etc.

Análisis acerca del Procesamiento de datos

   El procesamiento de datos es una herramienta fundamental en el campo de la informática para diversas áreas de trabajo, con ello se persigue establecer sistemas como una base de datos. para esto se emplean una serie de técnicas e instrumentos para su consecución, estableciendo parámetros fundamentales para el buen desarrollo de las estadísticas.